Cele kursu
Kurs składa się z kilkunastu tematów zawierających klasyczne zagadnienia związane z szeroko rozumianym przetwarzaniem obrazów (ang. image processing). Zostaną na nim zatem przedstawione wszystkie istotne algorytmy dostępne w programach typu Adobe Photoshop lub GIMP. Niemniej prawie połowa materiału dotyczyć będzie różnych aspektów wykrywania cech w obrazach - zarówno statycznych, jak i pochodzących z kamer wideo. Przedstawiony materiał zawiera zarówno aspekty teoretyczne jak i implementacyjne. Kurs "Przetwarzanie obrazów" jest polecany dla osób, które zamierzają podjąć kursy z zakresu widzenia komputerowego (ang. computer vision).
Uwaga: materiały do kursu są dostępne tylko dla studentów i pracowników Wydziału Matematyki i Informatyki.
Zarys kursu
- Przygotowanie oprogramowania
- Podstawowe operacje punktowe
- Histogram
- Splot, rozmywanie
- Binaryzacja
- Odszumianie
- Morfologia matematyczna
- Wykrywanie krawędzi – podstawy
- Tekstury proceduralne
- Wykrywanie krawędzi – Canny
- Wykrywanie linii transformatą Hougha
- Wykrywanie narożników algorytmem Harrisa
- Wykrywanie prostokątów transformatą Hougha
- Segmentacja wododziałowa
Wymagania wstępne w zakresie wiedzy, umiejętności oraz kompetencji społecznych
Podstawy analizy matematycznej i algebry liniowej oraz umiejętność programowania w jednym z następujących języków: C++, C#, Java lub Python (preferowany jest C++).
Szacowany nakład pracy
Pełna realizacja kursu zajmuje ok. 210 h zegarowych / 15 h zegarowych na tydzień.
- Nauczyciel: Wojciech Kowalewski
- Nauczyciel: Andrzej Wójtowicz